CUDA Programming
Books
- 《通用图形处理器设计》
- 《昇腾AI处理器架构与编程》
- 《GPU高性能编程CUDA实战》
- 《CUDA并行程序设计: GPU编程指南》
- 《CUDA专家手册: GPU编程权威指南》
- 《大规模并行处理器编程实战（第2版）》
- 《CUDA编程指南4.0中文版》
- 《CUDA C编程权威指南》
- 《GPU编程实战（基于Python和CUDA）》
- 《GPU编程与优化•大众高性能计算》
- 《CUDA 编程: 基础与实践》[PDF]
- 《AI 编译器开发指南》
- Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach [Answer]
- CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming
- CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs
- Nvidia CUDA Programming Guide
- CUDA Handbook: A Comprehensive Guide to GPU Programming
- The CUDA Handbook
- Professional CUDA C Programming
footnote: Parts of the books can be found here.
Courses
- udacity cs344: intro to parallel programming
- 龚敏敏老师在哔哩哔哩上的《上帝视角看GPU》
- UIUC的课 Heterogeneous Parallel Programming
- CS179:GPU Programming
- Udacity的《入门并行编程：CUDA》课程
Documentation
Blogs
- 高升博客
Community
Faculty
- UC Davis John Owens，Billy Dally的学生
Misc
- OpenGL(ES) OpenCL Vulkan Taichi ROCm
- datasheet and white book
- Discussion of cutlass
Comment:
综上所述，如果只想入门、想了解众核并行、想锻炼C++工程能力，随便找本不错的书读；要是想保持在前沿，看博客、看文章、直接关注做GPU的组，比读几百页书知识还停留在10年前强多了
Reference
